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实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，小区道闸车辆识别系统，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。技术路线编辑 播报采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，车辆识别道闸种类，字符分割，光学字符识别

牌识别系统怎么样

牌识别系统是一种基于计算机视觉技术的安防产品，车辆识别道闸，主要用于自动检测和跟踪道路上的车辆及其牌照。该系统的优点在于可以全天候工作、对运动中的机动车进行实时监控并快速准确捕获车牌号码信息等重要数据，还可以有效减少的工作量和管理成本等一系列优势特点。然而同时它也存在一些不足之处如图像处理部分比较复杂因此现阶段很难达到“万无一失”，对于灯光照明不良的道路交通肇事逃逸现场的摩托车类无牌二轮工具车的侦破能力有限；对付假儿非常困难等等问题需要解决和完善.总之这种新型智能科技产品的市场前景会十分广阔

不到位、抖动太大检测原因：检查运行开关磁铁是否调好及平衡弹簧拉力是否过松或过紧，排除方法：调整行程控制得位置及紧固拉簧链接螺栓；机箱内异常响动检测原因：检查处轴承和活动链接部分是否异常。排除方法：加润滑油或更换轴承。道闸常见故障及其维修方法主要如下：1.道闸的线圈埋线松动：当地感线圈不能牢固的固定在巢内时，汽车压过路面的震动会造成巢内线圈变形，改变地感初始电感量，此时传感器必须重新复位后方能正常工作。解决方法是将融化的沥青浇入内使其固定。

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